[포트폴리오] 모내기(monegi) 서비스

모내기(Monegi) - 취향 기반 추천 커뮤니티

취향 기반 추천을 중심으로 한, 공동구매 연결 커뮤니티 앱

기간

• 11개월 2021.07 ~ 2022.05

기여도

• 팀구성 : 총 8인(기획자1, 영업1, 마케터1, 디자이너1, 개발4)
• 전체 프로젝트 기여도: 약 85% (프론트엔드 50%, 백엔드 30%, 데브옵스 100%)

운영 이력

• 앱스토어 및 플레이스토어 배포 및 운영
• 약 1,000명 규모의 실제 사용자 대상 사용성 테스트 완료
• 사용자 리뷰/알림/검색 관련 피드백을 통해 기능 개선 및 장애 대응 경험 보유

시연이미지(스토어)

• 
• 
• 
• 
• 

시연영상

시연이미지(작동)

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

아키텍처 도식화

Blue-green 자동 배포 파이프라인 구축으로 revision 버전에 따른 빠른 롤백이 가능한 구조.

1. 프로젝트 개요

장소 또는 제품을 주제로 한 후기 콘텐츠를 작성하고 공유할 수 있는 모바일 중심의 커뮤니티 플랫폼

• 앱 기반 커뮤니티 (Flutter)
• 다다로그/소소로그로 구분된 리뷰 유형
• 사용자 피드백을 바탕으로 고도화된 검색, 알림, 스크랩 구조
• 관리자용 React 어드민과 백엔드 통합 배포 구조 운영

2. 주요 기능

• JWT 기반 로그인/회원가입 (Naver Cloud SMS 인증 연동)
• 제품/장소 후기 업로드 (텍스트 + 이미지)
• 인기순(협업 필터링), 최신순, 팔로잉 탭 기반 홈 피드
• 댓글, 좋아요, 스크랩, 딥링크 공유, 인앱 브라우저 연결
• 사용자/리뷰/장소/제품 통합 검색 (Algolia)
• 관리자 리뷰 생성/관리 기능 포함
• 마이페이지: 작성 리뷰 및 스크랩 콘텐츠 정리

3. 데이터 흐름 아키텍처

사용자가 작성한 리뷰가 서버로 전달되어 이미지 처리 및 검색 인덱싱까지 완료되는 전체 흐름

• Flutter 앱에서 이미지 포함 리뷰 작성
• 이미지 → Cloud Run(media-file-process) 서버 → Cloud Storage 저장
• 게시물 본문 및 메타 → Cloud SQL 저장
• 동시에 Algolia에 인덱싱되어 검색 가능 상태로 전환
• 좋아요/댓글 발생 시 → FCM 푸시 알림
• 인앱 딥링크 공유, 장소/제품 외부 링크 이동 포함

4. 클라우드 인프라 아키텍처 (GCP 기반)

[Flutter Mobile App] + [React Admin Dashboard]
→ GCP 기반

[NestJS API Server]
→ Cloud Run (dev/prod 분리)
→ Prisma 기반 도메인 설계

[Media Processor]
→ Cloud Run 서비스 (해상도별 리사이징)
→ GCS 저장

[Database]
→ Cloud SQL for MySQL (운영/개발 분리)

[Storage & CDN]
→ Cloud Storage + Cloud CDN

[Notification]
→ Firebase Cloud Messaging (FCM)

[Search]
→ Algolia 인덱싱 + 키워드 정제

[CI/CD]
→ Cloud Build + Artifact Registry + Cloud Run

[External API]
→ Naver Cloud SMS 인증

5. 기술스택

• Backend: TypeScript, NestJS, Prisma, MySQL, Algolia SDK
• Infra: GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud CDN, Cloud Build)
• Search: Algolia
• Notification: FCM
• Frontend: Flutter (App), React.js (Admin)
• Etc: Deep Link, Naver Cloud API

6. 설계 철학

• 모놀리식 + 도메인 중심 설계: Admin/유저 기능을 NestJS 모듈화로 분리
• 검색 최적화 분리: RDB는 정형데이터, Algolia는 비정형 검색 용도로 활용
• DevOps 자동화: Cloud Run 리비전 기반 Blue-Green 배포
• 운영 복잡도 최소화: 관리자와 유저 API 서버 통합 운영
• 실제 사용자 피드백 기반 UI/UX 및 기능 고도화